Методы прогнозирования рынка:

1. Экстраполяция – это перенос закономерностей и тенденций прошлого на будущее.

Суть метода в следующем: если имеется достаточно длинный динамический ряд спроса, товарного предложения или цен, то, считая, что он является функцией времени, его можно продлить на определенную перспективу.

Экстраполяция по среднему уровню ряда динамики:

Если уровни ряда динамики колеблются около его средней величины, то прогноз на 1-2- уровня будет равен этой средней величине. ПРИМЕР:

Продажа хлеба в магазине по дням недели варьирует следующим образом:

Экстраполяция ряда (прогноз на следующие 2 дня) может быть выполнена по среднему уровню этого ряда:

У = ∑ У = 2320 + 2350 + 2340 + 2305 + 2330 + 2345 + 2320 = 2330

n 7

Значения У – продажа хлеба в магазине за день, n – число дней.

Если магазин на понедельник и вторник следующей недели закажет хлебозаводу 2330 кг хлеба, то существенной ошибки не будет.

Возможная ошибка прогноза в данном случае составляет:

μ = t √ σ ² , где σ – дисперсия продажи хлеба, t – коэффициент, равный 2 ( р = 0,954);

n n = 7

σ ² = ∑ (у-у ср.) ² = 1550 = 221, 4 μ = + 2 √ 221,4 = +11,2 кг

n 7 - 7 -

Следовательно, доверительный интервал прогноза (пределы нашей ошибки) составит:

2330 - 11,2 < 2330 < 2330 + 11, 2 или от 2318,8 до 2341, 2 кг

2. Прогнозирование рынка методом экономико-математического моделирования.

Для прогнозирования рынка успешно используются различные виды математических моделей, способных отразить сложную взаимосвязь элементов рынка и влияющих на него факторов. Такие модели имеют форму линейных, степенных, логарифмических уравнений.

3. Прогнозирование рынка с помощью экспертных оценок.

Сущность этого метода заключается в сборе, обработке и использовании для различных целей сведений, полученных от достаточно представительного числа экспертов.

Существуют и другие методы прогнозирования рынка.