5.Математико-статистические методы изучения связей в ахд

Математико-статистические методы изучения связей, называемые иначе стохастическим моделированием, являются в определенной степени дополнением и углублением детерминированного анализа. В анализе финансово-хозяйственной деятельности стохастические модели используются, когда необходимо:

-оценить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную модель;

-изучить и сравнить влияние факторов, которые невозможно включить в одну и ту же детерминированную модель;

-выделить и оценить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним определенным количественным показателем.

Математико-статистические методы изучения связей:

1) корреляционный анализ;

2)регрессионный анализ;

3)дисперсионный анализ;

4) кластерный анализ

Корреляционный анализ есть метод установления связи и ее измерения между наблюдениями , которые можно считать случайными и выбранными из совокупности , распределенной по многомерному нормальному закону.

Регрессионный анализ- это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Применяется регрессионный анализ главным образом для планирования, а также для разработки нормативной базы.

Дисперсионный анализ – это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. Применительно к анализу хозяйственной деятельности предприятии можно сказать , что дисперсионный анализ позволяет определить, к одной и той же совокупности данных или нет относятся группы разных наблюдений.

Кластерный анализ - один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки совокупности, элементы которой характеризуются различными признаками