logo
Основы РД, Маркетинг и менеджмент

Надежность агрегированных оценок аудиторных показателей

Какие же данные можно агрегировать с целью увеличения надежности оценок аудиторных показателей?

  1. Если речь идет о рейтингах рекламной кампании, то от оценки рейтингов спотов и блоков следует перейти к оценке GRP и среднего рейтинга по флайтам и кампаниям, забыв о рейтинге отдельно взятого спота. И дальше оперировать GRP и средним рейтингом по кампании.

  2. Если мы говорим о регулярных программах на малом канале или в утренние часы, где трудно получить надежную оценку рейтинга каждого выпуска, ≈ то для увеличения надежности данных от оценки рейтингов отдельных выпусков следует перейти к оценке среднего рейтинга программы за определенный период времени (неделя, месяц).

  3. Если рассматривается отдельно взятое эфирное событие (программа, спот, минута) или утренний эфир, то здесь проблема остается, но и она не является нерешаемой. Здесь агрегирование может производиться по временным интервалам. Оптимальный временной интервал, по которому имеет смысл агрегировать данные, ≈ 15 минут. При увеличении этого интервала эффект агрегирования уменьшается, сглаживается (в принципе агрегирование данных применимо для любой телевизионной панели, национальной или локальной, но размер выборки национальной панели вполне достаточен для решения практически всех задач без дополнительного агрегирования по 15-минутным интервалам).

15-минутное агрегирование при оценке отдельного эфирного события